Komponèn utama

Komponèn utama adhedhasar nyoba kanggo nerangake tingkat maksimal bedo ing pesawat tartamtu saka variabel, lan tujuan kanggo unsur ing matriks korélasi diagonal. Ana cara liyane, adhedhasar analisis faktor, ngarahke ing penerapan panyerakan matriks korélasi nggunakake nomer tartamtu faktor (kurang saka nomer predetermined kemungkinan), nanging cara taksiran nemen bedo saka cara ngajokaken pisanan.

Mangkono, cara analisis faktor bisa nerangake korélasi antara kaloro variabel piyambak, lan tujuan ing unsur kang jinis korélasi matrik njaba dheweke diagonally.

Adhedhasar praktis dienggo, nyoba mangertos kabutuhan saka aplikasi saka cara tartamtu. analisis faktor digunakake nalika ana kapentingan kanggo peneliti sinau antarané variabel, analisis komponen utama digunakake nalika kudu ngurangi ukuran data, lan kanggo sing ombone rodok kurang interpretasi sing dibutuhake.

Saka pengalaman kita, kita bisa ndeleng sing cara analisis faktor nggunakake nomer cekap gedhe pengamatan. Iki jumlah sing arep supaya kang gedhene luwih saka nomer faktor dikenali.

Komponèn utama banget populer ing riset marketing, dadi bisa digunakake ing ngarsane data sumber multicollinearity. Ing proses questionnaires riset pasar ngemot pitakonan padha, lan jawaban kanggo wong-wong mau lan bakal tundhuk karo prinsip multicollinearity.

Komponèn utama saranake kanggo nimbang pesawat pratondho sing kudu kanggo panliti ing nuntun wis pilihan saka komponen utawa faktor. Sing paling penting iku ing eigenvalues tjara tingkat sawur variabel sing diterangno dening faktor iki. Ana siji penting aturan saka jempol, kang banget migunani kanggo ngira-ira cacahing faktor (faktor sing arep anggere ana eigenvalues luwih saka siji). Aturan iki bisa nerangake dicokot sethitik luwih gampang - ing eigenvalues nyebut nuduhake variances normal kemungkinan sing jelas faktor, lan ing cilik saka ngluwihi unit sawijining wong sing nyebut sing dispersions ngemot luwih saka siji global.

Sampeyan perlu kanggo njlentrehake sepisan maneh sing aturan "eigenvalues individu" - empiris, lan perlu kanggo nggunakake mung bisa ditemtokake dening peneliti ing. Contone, eigenvalue nduweni nilai sing kurang saka persatuan, nanging amarga panyebaran, mbagekke antara kaloro variabel. Salah trampil ing lapangan marketing penting banget yen faktor dumduman dikenali padha raos substansial. Lan sing faktor, ngemot eigenvalues luwih saka siji, nanging ora duwe interpretasi migunani, lagi ora dijupuk menyang akun. Bisa uga ana kahanan sing cukup ngelawan.

Jeksa Agung bisa ngetokake penting bab aplikasi praktis saka cara analisis faktor - pitakonan rotasi. Iku uga dianggep opsi kuwi rotations. Paling populer saka wong-wong mau - cara varimax. Iku adhedhasar tingkat maksimal sawur kemungkinan ing saben faktor individu. Cara iki mbantu kanggo nemokake rotasi, kang sawetara kemungkinan sing nilai inggil, nalika wong - kurang cukup kanggo saben faktor individu.

Cara liyane rotasi - kvartimaks, iku mbantu kanggo nemokake rotasi tartamtu, kang faktor kanggo saben global individu kanggo duwe kathah loro kurang lan dhuwur.

ekvimaks cara rotasi punika rembugan antarane rong cara rembugan ndhuwur.

Kabeh cara-cara mau orthogonal karo sumbu bebarengan jejeg, ing nggunakake bisa dilacak ora korélasi faktor individu.